克利夫兰诊所:AI可以使肺癌患者的治疗更个性化

时间:2019-08-19 来源: 国际新闻
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克利夫兰诊所最近的一项研究表明,人工智能和机器学习网络可以使肺癌放疗更加个性化。

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该研究发表在《柳叶刀数字医疗》,围绕一个大规模肺部放射治疗患者的人工神经网络展开。

该网络允许每个临床中心使用自己的CT数据集和特定患者群体定制框架。该网络基于接受高剂量放射治疗的近1,000名肺癌患者的CT扫描和电子健康记录。

该公司的框架使用概率估计来优化剂量选择,将失败概率控制在特定水平,例如失败率为5%。

将预处理扫描添加到深度学习模型中以创建图像特征,通过分析扫描来预测治疗结果。

图像特征可以与患者的健康记录相结合,使用先进的数学模型生成个性化的辐射剂量。

克利夫兰诊所克利夫兰诊所勒纳研究所的放射肿瘤学家和研究员Mohamed Abazeed博士告诉我们,“人工智能可以从成像和电子健康记录中学习,并预测个体患者接受放射治疗的可能性。” 。“

他说:“因此,人工智能可以使肺癌患者的放疗更加个性化。”

Abazeed博士解释说,他们将通过使用该领域的大规模联邦数据集来评估不同医院系统之间模型的可移植性。

未来的人工智能模型可以根据不同的国籍,性别,年龄,医学背景(社区医院或医学院),地理目标群体,甚至临时特殊人群进行优化。

Abazeed博士还提到:“我们还将在前瞻性临床试验中测试iGray个性化剂量建议和标准护理建议的假设优势。”

件是有意识地阻止怀疑。

他说:“随着这项工作的大力推进,我们即将在高度标准化,数据丰富的放射肿瘤学学科中实施应用和创新。”

早些时候,据报道,法国生物制药公司赛诺菲正与科技巨头谷歌合作,利用机器学习,人工智能和跨数据集的深入分析技术,更好地了解主要疾病。

与此同时,Innovaccer的最新研究发现了应用其人工智能算法来改善风险评分和分层以及增强基于价值的护理计划的方法。

原作者:Nathan Eddy

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